在数字技术与实体经济深度融合的当下，大模型驱动的AI数字员工正加速走出实验室，成为重塑企业组织架构与生产力逻辑的核心力量。5月20日，一场以“黑灯办公室时代·重新定义企业生产力”为主题的AI数字员工行业生态共创沙龙在南京徐庄高新区成功举办。
本次沙龙汇聚了来自政府、学术界、咨询界及人工智能前沿企业的众多嘉宾。江苏省南京市徐庄高新区管委会科创局局长、人工智能专班组长刘丹，澜码科技创始人、CEO周健，玄武高新集团董事长邱峰，江苏跨境数据科技有限公司总经理李祥舟，基业长青咨询董事长兼首席顾问吴建国，智能跳越创始人李智勇，苏州画宗人工智能科技有限公司董事秦文山等嘉宾齐聚一堂，共同探讨产业智能化转型背景下，黑灯办公室为企业主、尤其是制造业经营者们带来的组织变革新路径与生产力跃升新方案。
跳出单点工具思维：“人下班、AI在岗”的黑灯办公室
目前，多数企业的AI应用仍停留在单点工具层面。诸如OpenClaw等个人AI助手，大多聚焦于员工个体文件处理、数据整理等碎片化任务。与会专家指出，单纯的个体提效难以真正撬动组织层面的生产力变革。
作为AI原生企业的代表，澜码科技创始人兼CEO周健在沙龙上提出了“黑灯办公室”的核心理念。该理念主张立足企业经营管理的顶层设计，将标准化业务流程作为核心。在理想场景下，每个AI或人类员工均遵循“感知、理解、决策、行动”的步骤，与数据、文档、应用进行交互。
“黑灯办公室的第一层，是聚焦个体生产力的深度释放。”周健介绍，当员工结束工作、办公室灯光熄灭，AI数字员工仍保持7×24小时不间断运转，延续工作链路。这种“人下班、灯关闭、AI在岗”的场景，旨在将员工从繁琐的事务性工作中解脱出来，转向创意构思、战略决策等高价值环节，实现从“事务执行者”到“价值创造者”的角色转变。
员工下班了，Ai 员工还在工作的“黑灯办公室”
从“可观测”到“可运营”：升级“数字大脑”激活全流程效率
个体效率的叠加，并不自然等于组织效率的最优解。在传统企业管理中，信息往往散落在聊天记录、会议纪要、文档邮件等碎片化场景中，管理者难以实时掌握业务的真实执行状态，极易陷入“看不见、管不到、信不过”的组织困境。
针对这一痛点，沙龙展示了澜码科技全新升级的“黑灯2.0”核心——通过构建企业数字化神经系统，实现全域数据的“可观测”与“可运营”。 在“可观测”层面，AI技术能够静默渗透至飞书、钉钉等企业协作场景，实时感知任务、流程与客户跟进等全链路行为。在不替代人类做出业务决策的前提下，协助员工将原本非结构化的文档数据转化为可感知、可追溯、可复盘的透明流水线，从而打破部门壁垒，消除信息孤岛。
而“数据可运营”才是组织质变的关键。与会专家强调，在全域数据可观测的基础上，“黑灯2.0”正推动AI从单纯的“组织观察者”升级为“组织运营大脑”。 现场嘉宾热议的重点在于，如何将精益管理、营销漏斗、业财一体化等成熟管理理念，转化为AI数字员工（AI Agent）可执行的标准化规则。注入行业知识与流程规范后的AI，能够不带情绪地精准暴露流程漏洞、进行执行纠偏、跟进进度，倒逼组织动作规范化、结果可量化。
更具前瞻性的是，面向未来，依托流程挖掘等咨询服务，“黑灯办公室”能够以可插拔的方式嵌入现有的企业组织中，帮助企业构建起“AI Rollup”的底层组织能力，真正实现从“人用AI”到“组织按AI方式进行生产”的根本性突破。
这家公司的员工有真人，还有 Ai 数字员工
企业引入AI数字员工，数据安全如何“解”？
随着AI数字员工深度切入企业的核心业务流，高频的数据交互与信息全量收集，也引发了现场关于“数据安全与隐私保护”的深度辩论。企业在享受AI带来的生产力飞跃时，究竟该如何保证核心商业机密与敏感数据的安全？
对此，周健在接受采访时给出了清晰的技术与架构解法。他表示，保证数据安全是AI数字员工能够“上岗”的先决条件。从今年开始，行业内已经在探索更具落地性的安全雏形。
周健指出，以OpenClaw等应用为例，在实际落地中，企业可以通过“一台电脑”或特定的物理/虚拟容器（如“龙虾机”模式）来作为运行数字员工的专用机器。通过这种容器化或物理隔离的技术手段，将AI数字员工的运行环境、数据处理流限制在安全受控的边界内。这种模式既确保了大模型在处理企业内部文档、协作流时“数据不出关、权限不越界”，又实现了全链路组织行为的可观测与可追溯，为企业筑牢了智能化转型中的安全底座。
身处多变的市场环境下，实体经济的数字化转型已入水到渠成。与会专家一致认为，企业AI转型的核心不在于单点工具的堆砌，而在于组织形态的系统性重构与安全合规的并重。未来，随着“黑灯办公室”等新型组织形态在制造业等领域的持续深耕，数据可观测、数据可运营的路径将更加清晰，在解锁企业生产力全新可能的同时，也将推动AI产业朝着更安全、更健康的方向高质量发展。
朱君贤
校对 陶善工
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